诊断4.0照亮该领域的数字化转型之路
连接性、增强现实、合作机器人……数字技术正在彻底改变我们的工厂。为了在我们数百条生产线上选择正确的工具并使收益最大化，赛峰集团开发了“诊断4.0”工具。
诊断4.0这一工具能够分析和识别最适合实现运营目标的“传统”解决方案和数字解决方案，同时分析数据数字连续性的需求。它由赛峰集团开发，适用于集团的所有产品和所有工业活动（制造、组装、维修……）。作为Lean的补充，它提供了对工业加工情况的全球分析，并提出改进建议，从而让我们能够追求宏大的运营收益目标。
量身定制的诊断
部署工作是由数字和信息系统部门的制造4.0团队协调进行的。“我们的作用不仅在于开发方法指南和决策工具，并支持企业使用这些工具，也包括促进不同的数字技术成熟化，以便提供‘现成的’解决方案。”制造4.0副总监François de la Fontaine总结道。他们还开发了一个名为HAVA(1)的分析工具，用来评估一项活动的附加值及其自动化程度。“这对我们来说真的很强大，也很新鲜，”赛峰短舱公司工业部门黑带Juliette Got表示，“它使我们能够以实际为基础进行决策，同时将我们的努力聚集在最有效的地方。”赛峰短舱公司是集团旗下首次使用诊断4.0的公司。
已获证实的有效性
诊断4.0分四个阶段进行：1. 构建框架，2. 测量和分析，3. 选择4.0杠杆，以及4. 部署选定的解决方案。构建框架阶段尤其重要，因为它决定了由承办方验证的分析范围、目标和手段。因此，每个诊断都是独一无二的。赛峰起落架系统公司制造4.0 Stream负责人Francis Rossignol表示：“我们已经在八个站点使用了这种方法。大多数情况下我们都可以看到质量的提升、返工的减少、周期控制和数字连续性等方面的改善，更不用说高强度自动化任务下HSE方面的保障。”
截至目前，赛峰飞机发动机公司已经启动了19个项目。工业架构部总监兼Stream负责人Ludovic Hagneré表示：“这是一种有效的工具，在诊断阶段之后，我们系统地观察到基于初始状态20%到30%的改进。”
由于Bondoufle Fab Campus提供的课程，已有100多名员工接受了诊断4.0的培训。这只是一个开始，因为计划将在2023年加速。赛峰集团诊断4.0部署总监Mounir Bouzaiane表示：“2022年，集团范围内已确定了100多个项目。各公司还确定了大约100个优先地点。在三到四年的时间里，作为数字化转型的一部分，将有约600条生产线开展诊断4.0项目。”
(1) HAVA : Handwork Added Value Analysis：手工附加值分析
