2022年11月
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典范
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互联设备为制造4.0铺平道路

制造4.0旨在推行数字时代改变我们生产管理的数字技术。在这一领域,制造控制系统(以下简称“MCS”)或数据采集和控制系统具有决定性作用。让我们聚焦该领域的先驱——赛峰起落架系统公司位于蒙特利尔的米拉贝尔工厂。

接待大厅别具一格:两块屏幕实时显示工厂的工业和服务设备在安全、质量、精益(LEAN)部署以及ROG(1)编码方面的表现。工厂内的每个工位均可访问生产设备状态的“鸟瞰图”。只需点击一下,更多关于各台机器及制造中的零部件的细节便展现在眼前。

结果显而易见

在米拉贝尔,所有有用数据的采集、分析和使用均通过一个由不同系统提供支持的专用平台实现。MCS是数据采集的源头,提供生产设备的运行状态(使用中、待机、停机等)、温度、电流强度等相关数据。此外,MCS还从互联传感器采集数据,监测诸如振动、湿度、阀位、泄漏等参数。无论是对生产的零部件质量,还是对设备的检修,这都是很有价值的!“我们在五年前实施了MCS,并取得了具体和可量化的成果:更优的运营计划、更少的不合格问题、通过预防与预测性维护而节省的检修费用等等,”该工厂总经理Crystian Darveau强调,“2021年赛峰起落架系统公司采纳了我们的倡议,并指定我们为该项目的试点工厂来实施标准化流程,以确保其能够在公司的所有分支机构推广开来。

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66%的设备已互联

MCS的实施需要严格的方法和特定的技能。首先我们需要创建一个专门的团队,然后确定可互联的设备,并根据预期的投资回报率来确定部署的优先次序。接下来,从方法和检修团队收集需求,以锁定最具相关性的数据,并定义符合各种网络安全规则的数据处理架构。最后,创建一个将公司所有系统的数据汇集在一起的平台:MCS,另外还包括MES(2)、ERP(3)、QMS(4)等。这是有效组合数据并从中提取最大价值的先决条件。

MCS的相关应用始终关注设备连接性。几何探测就是如此,它可以在生产开始前验证五轴加工中心的几何形状和零件在机床中的位置。从前需要人工进行的验证现已完全实现自动化。如果出现任何偏差,操作人员会收到警示,方法和检修团队也会收到同样的信息并尽快进行干预。又如:得益于所安装的传感器提供的数据,我们能够在低碳逻辑方式下优化工业设备的能源消耗

到目前为止,米拉贝尔工厂66%的生产设备已实现互联。随着未来的投资,这一比例将继续上升。下一步:在2023年,以前托管在米拉贝尔中的所有数据将被转移到赛峰集团在AWS云的专用工作平台,以加快和促进赛峰起落架系统公司全球所有分支机构的应用共享。

(1) 红-橙-绿:表示设备在不使用时是否可关闭,以及在何种条件下可关闭以节省能源的分类。
(2) 制造执行系统:一套生产管理系统(可追溯性、生产监控等)。
(3) 企业资源计划:用于组织手段和资源的生产管理系统。
(4) 质量管理系统。